Published: 2024-02-01

Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Kesempatan Kerja Di Provinsi Jambi

DOI: 10.35870/jemsi.v10i1.1868

Issue Cover

Downloads

Article Metrics
Share:

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis apakah terdapat pengaruh antara variabel bebas : Pertumbuhan Ekonomi, IPM Terhadap variabel terikat adalah Kesempatan Kerja di Provinsi Jambi Tahun 2012-2021, dengan menggunakan jenis penelitian kualitatif dan kuantitatif serta data sekunder. Dari analisis dan pembahasan maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1.)  Secara Parsial bahwa Pertumbuhan Ekonomi (X1)tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kesempatan kerja (Y) di Provinsi Jambi tahun 2012-2021, Dengan ditunjukkan bahwa T hitung <T tabel sedangkan IPM (X2) secara parsial tidakberpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja (Y) tahun 2017-2021, dengan ditunjukkan bahwa -T hitung >-T tabel. 2.) Secara simultan bahwa Pertumbuhan Ekonomi (X1) dan IPM (X2)  berpengaruh secara signifikan terhadap Kesempatan Kerja (Y) Di Provinsi Jambi tahun 2012-2021, hal ini ditunjukkan bahwa F hitung > F tabel  (44,3 > 4,74). 3.) Besar pengaruh yang diberikan oleh variabel Pertumbuhan Ekonomi secara Parsial terhadap kesemaptan kerja di Provinsi Jambi Tahun 2012-2021 hanya sebesar 6,28%, besar pengaruh IPM secara Parsial terhadap Kesempatan Kerjadi Provinsi Jambi sebesar 4,99%. Sedangkan besar pengaruh secara simultan pertumbuhan ekonomi dan IPM terhadap Kesempatan Kerja Di Provinsi Jambi tahun 2017-2021 adalah sebesar 11,3% sedangkan sisanya 88,7% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Keywords

No keywords available.

Peer Review Process

This article has undergone a double-blind peer review process to ensure quality and impartiality.

Indexing Information

Discover where this journal is indexed at our indexing page to understand its reach and credibility.

Open Science Badges

This journal supports transparency in research and encourages authors to meet criteria for Open Science Badges by sharing data, materials, or preregistered studies.

Most read articles by the same author(s)