Search Results
Optimasi Deteksi Objek Dengan Segmentasi dan Data Augmentasi Pada Hewan Siput Beracun Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO)
Authors: Reyga Ferdiansyah Putra, Dadang Iskandar Mulyana
View Affiliation Details
Reyga Ferdiansyah Putra:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Dadang Iskandar Mulyana:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Find this article on:
Deteksi Penyakit Daun Teh Berdasarkan Citra Menggunakan Deep Learning
Authors: Andreas Saputra, Dedy Hermanto
View Affiliation Details
Andreas Saputra:
Universitas Multi Data Palembang
Dedy Hermanto:
Universitas Multi Data Palembang
Find this article on:
Prediksi Motif Batik dengan Menggunakan Metode Gabor Filter Convolution Neural Network
Authors: Yudisman Ferdian Bili, Tundo, Nandang Sutisna, Atsilah Daini Putri, Dita Tri Yuliantoro, Laily Nurmayanti
View Affiliation Details
Yudisman Ferdian Bili:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Tundo:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Nandang Sutisna:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Atsilah Daini Putri:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Dita Tri Yuliantoro:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Laily Nurmayanti:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Find this article on:
Klasifikasi Kardus Barang di PT XYZ Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Pendekatan Fine Grained Image Classification
Authors: Alief Yuwastika Firmandicky, Yeremia Alfa Susetyo
View Affiliation Details
Alief Yuwastika Firmandicky:
Satya Wacana Christian University
Yeremia Alfa Susetyo:
Satya Wacana Christian University
Find this article on:
Optimasi Penerapan Algoritma Yolo dan Data Augmentasi dalam Klasifikasi Pakaian Tradisional Kebaya
Authors: Dadang Iskandar Mulyana, Sahroni
View Affiliation Details
Dadang Iskandar Mulyana:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Sahroni:
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
,
Find this article on:
1 - 5 of 5 items