Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Weighted product (WP)

Isi Artikel Utama

Zahra Wafda Syamila
Fauziah Fauziah
Novi Dian Natashia

Abstrak

Marketplace merupakan media online yang berfungsi sebagai tempat dimana para penjual dan pembeli melakukan kegiatan bisnis atau transaksi. Kehadiran marketplace sangat dibutuhkan masyarakat terutama pada masa pandemi COVID-19. Himbauan social distancing membuat sebagian besar masyarakat memilih untuk berbelanja secara online yang tentunya sangat berdampak dengan kehadiran marketplace. Karena kebutuhan konsumen yang terus meningkat dibutuhkan Platform marketplace terbaik yang dapat memenuhi kebutuhan sehari-hari, melalui sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) dan WP (Weighted product) dapat memberikan keputusan terbaik dalam memilih situs marketplace. Pada hasil perhitungan manual dan aplikasi, diperoleh bahwa hasil keduanya sesuai. Pada metode SAW, TOPSIS dan WP menghasilkan rangking yang sama yaitu marketplace Shopee mendapatkan ranking tertinggi dengan nilai 0,9724 pada metode SAW 0,706 pada metode TOPSIS dan 0,2112 pada WP diikuti oleh Tokopedia, Lazada, Bukalapak, dan Blibli.

Kata Kunci:

Pemilihan marketplace; decision support system; Simple Additive Weighting; Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution; weight product.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
Syamila, Z. W., Fauziah, F., & Natashia, N. D. (2021). Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Weighted product (WP). Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(2), 153–163. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i2.207
Bagian
Computer & Communication Science

Referensi

Bhatti, A., Akram, H., Basit, H.M., Khan, A.U., Raza, S.M. and Naqvi, M.B., 2020. E-commerce trends during COVID-19 Pandemic. International Journal of Future Generation Communication and Networking, 13(2), pp.1449-1452.

Taufik, T. and Ayuningtyas, E.A., 2020. Dampak Pandemi Covid 19 Terhadap Bisnis Dan Eksistensi Platform Online. Jurnal Pengembangan Wiraswasta, 22(01), pp.21-32.

Badan Pusat Statistik., 2020. Tinjauan Big Data Terhadap Dampak Covid-19, Badan Pusat Statistik, Jakarta.

The Nielsen Company., 2020. Race Against: A Deep Dive On How Indonesian Consumers Are Reacting To The Virus, The Nielsen Company, Jakarta.

Iprice., 2020. The Map Of E-commerce In Indonesia, URL: https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/en/. Diakses 20 oktober 2020.


Ginting, J.V.B., 2020. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan e-Commerce Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(1), pp.225-228.

Suryatri, A., Yunita, Y. and Junaidi, A., 2019. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Menentukan Pemilihan E-Marketplace. JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 11(2).

Larasati, A.A., Utami, A.S.F. and Prasetyo, F., 2020. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Belanja Online Marketplace Menggunakan Analytic Network Process (ANP). INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL: Journal of Informatics, 4(2), pp.133-142.

Rianto, R., Yulianto, T. and Setiawan, R.A., 2019, August. AHP-TOPSIS Pada Pemilihan Marketplace Terbaik untuk Memulai Kegiatan E-Bisnis. In Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika (Vol. 3, No. 1).

Hartini, S., 2020. Metode Analytical Hiearchy Process Pada Pemilihan Platform Website E-Commerce Terbaik Untuk Membangun Toko Online. INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS: Journal of Information System, 4(2), pp.134-143.

Chandra, Y.U., Karya, S. and Hendrawaty, M., 2019. Decision Support Systems for Customer to Buy Products with an Integration of Reviews and Comments from Marketplace E-Commerce Sites in Indonesia: A Proposed Model. International Journal On Advanced Science Engineering Information Technology, vol. 9, no. 4, pp. 1171-1176.

Acharjee, S., Abujar, S., Acharjee, S. and Islam, S., Decision Support System for Online Product Recommendation Service based on Consumer Behavior. International Journal of Computer Applications, 975, p.8887.
Chien, T.K., Ma, H.Y. and Kao, Y.C., 2015. Dilemma in online shopping how to select online shopping platform. International Journal of Information Science and Management (IJISM).

Supiyan, D., 2019. Perbandingan Metode SAW, WP Dan Topsis Dalam Penentuan Pembiayaan. Jurnal Ilmiah Informatika, 4(2), pp.88-94.

Mahendra, G.S. and Nugraha, P.G.S.C., Komparasi Metode AHP-SAW dan AHP-WP Pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 8(4), pp.346-356.

Nurmalini, N. and Rahim, R., 2017. Study Approach of Simple Additive Weighting For Decision Support System. Int. J. Sci. Res. Sci. Technol, 3(3), pp.541-544.

Handayani, W. and Erlangga, E., 2017, October. Decision Support System Analysis Method Technique For Preference By Order To Ideal Solution Similarity (TOPSIS). In International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD).

Jalil, A., Ningrum, I.P. and Muchtar, M., 2017. SPK Pemberian Kredit Menggunakan Metode WP (Weighted Product) Pada BMT Mu’amalah Sejahtera Kendari. Semantik, 3(1).

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 > >>