Published: 2024-08-01
Perilaku Muzakki Menggunakan Layanan M-Banking dengan Behavior Intention Sebagai Variabel Intervening
DOI: 10.35870/jemensri.v9i2.2978
Downloads
Abstract
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif frngan memperoleh sumber data dari data primer dan sekunder. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana perilaku muzakki menggunakan layanan digital m-banking untuk membayar zakat dengan menggunakan teori penerimaan dan penggunaan teknologi (UTAUT) dimana behavioral intention sebagai variable intervening. Populasi dalam penelitian ini adalah masyaraka yang membayar zakat via m-banking dengan sampel sebanyak 120 responden menggunakan rumus teknik Malhotra. Metode analisis data menggunakan Struktural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan bantuan software SmartPLS versi 4.1. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel Performance expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, secara langsung berpengaruh terhadap behavior intention. Sedangkan effort expectancy tidak berpengaruh terhadap behavior intention. Variabel Performance expectancy, effort expectancy, Social Influence, dan behavior intention berpengaruh terhadap usage adoption, sedangkan Facilitating Condition tidak berpengaruh. Secara langsung terhadap usage adoption. Hasil hipotesis untuk pengaruh secara tidak langsung menunjukkan bahwa Performance expectancy, Social Influence, Facilitating Condition berpengaruh terhadap usage adoption melalui variabel behavior intention, sedangkan effort expectancy tidak berpengaruh terhadap usage adoption melalui variabel behavioral intention.
Keywords
Article Information
This article has been peer-reviewed and published in the Jurnal Ekonomi Manajemen dan Sekretari. The content is available under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
-
Issue: Vol. 9 No. 2 (2024)
-
Section: Articles
-
Published: %750 %e, %2024
-
License: CC BY 4.0
-
Copyright: © 2024 Authors
-
DOI: 10.35870/jemensri.v9i2.2978
AI Research Hub
This article is indexed and available through various AI-powered research tools and citation platforms. Our AI Research Hub ensures that scholarly work is discoverable, accessible, and easily integrated into the global research ecosystem. By leveraging artificial intelligence for indexing, recommendation, and citation analysis, we enhance the visibility and impact of published research.
Nasyatil Fitria
Program Studi Ekonomi Syariah, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh, Indonesia.
Ridwan Nurdin
Program Studi Ekonomi Syariah, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh, Indonesia.
Khairul Amri
Program Studi Ekonomi Syariah, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Kota Banda Aceh, Provinsi Aceh, Indonesia.
-
Anjaswati, N., & Berakon, I. (2022). UTAUT dan kepuasan berzakat melalui Fintech: Peran religiositas sebagai variabel moderasi. REVENUE: Jurnal Manajemen Bisnis Islam, 3(2), 199-222. DOI: http://dx.doi.org/10.24042/revenue.v3i2.13689.
-
Bank Indonesia. (2022). Diakses pada 8 Oktober 2023, dari https://www.bi.go.id/id/.
-
Baznas, P., & Bank Indonesia, D. (2021). Indeks Kesiapan Digital Organisasi Pengelola Zakat: Landasan Konseptual. Puskas BAZNAS.
-
Ferdana, A. D., Ridlwan, A. A., Canggih, C., & Fikriyah, K. (2022). Z Generation's Intention to Use Zakat Digital Payment: The Mediating Effect of Trust. ZISWAF: Jurnal Zakat Dan Wakaf, 9(2), 171-189. DOI: http://dx.doi.org/10.21043/ziswaf.v9i2.18466.
-
Ghozali, I. (2013). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro.
-
Hafidz, G. P., & Vina, S. U. (2023). Identifikasi model UTAUT 2 pada niat penggunaan layanan digital Allo Bank. Jurnal Bisnis dan Manajemen.
-
Jogiyanto. (2007). Sistem informasi keperilakuan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
-
Kontan. (2024). Diakses pada 24 April 2024, dari https://amp.kontan.co.id/news/bca-syariah-permudah-pembayaran-zakat-lewat-layanan-digital
-
M. Indah, & H. Agustin. (2019). Penerapan model UTAUT untuk memahami niat dan perilaku aktual pengguna Gopay di Kota Padang. Jurnal Eksplorasi Akuntansi.
-
Ma'rifatin, Q. I., Mursityo, Y. T., & Saputra, M. C. (2019). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(2).
-
Musta'anah, A., Ghofur, R. A., Hilal, S., & Etika, C. (2023). Studi literatur: Hubungan digitalisasi zakat terhadap intensi perilaku generasi millenial membayar zakat. Jurnal Rumpun Ekonomi Syariah.
-
Nasional, B. A. Z. (2020). Outlook Zakat Indonesia 2020. Jakarta: Pusat Kajian Strategis BAZNAS.
-
Noor, J. (2013). Metodologi penelitian: Skripsi, tesis, disertasi, dan karya ilmiah (Edisi pertama). Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
-
Nuari, E. S., Nurkhin, A., & Kardoyo, K. (2019). Analisis Determinan Pemanfaatan Edmodo Dengan Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (Utaut). Jurnal Pendidikan Akuntansi Indonesia, 17(1), 57-73. DOI: https://doi.org/10.21831/jpai.v17i1.26337.
-
Penney, E. K., Agyei, J., Boadi, E. K., Abrokwah, E., & Ofori-Boafo, R. (2021). Understanding factors that influence consumer intention to use mobile money services: An application of UTAUT2 with perceived risk and trust. Sage Open, 11(3), 21582440211023188. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440211023188.
-
Priadana, M. S., & Muis, S. (2009). Metodologi penelitian ekonomi & bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
-
Qardhawi, Y. A. (2007). Hukum Zakat,(terj. Salman Harun, dkk.). Bogor: Pustaka Litera Antarnusa.
-
Romadoni, M. F., & Albanna, H. (2022). Analisis Perilaku Masyarakat Untuk Ber-ZISWAF Secara Digital Melalui Layanan M-Banking Syariah Menggunakan Modifikasi UTAUT. Jurnal Magister Ekonomi Syariah, 1(2 Desember), 17-32.
-
Safrina, B. M. A. (2023). BMA kumpulkan zakat dan infak Rp72 juta lewat QRIS selama Januari-Juli 2023. Diakses pada 10 Januari 2024, dari https://acehprov.go.id/berita/kategori/agama/bma-kumpulkanzakat-dan-infak-rp72-juta-lewat-qris-selama-januari-juli-2023
-
Sugiyono. (2014). Metode penelitian bisnis: Pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
-
Sunyoto, D. (2012). Analisis validitas & asumsi klasik. Yogyakarta: Gava Media.
-
Vanya, S. P., & Adi, B. M. (2021). Pengaruh ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, dan kondisi pendukung terhadap minat pemanfaatan aplikasi e-clinic di Kota Bandung. Jurnal Ilmu Komunikasi, 1-12.
-
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 43(1), 157-178.
-
Veronica, & Rodhiah. (2021). Pengaruh privacy, social influence terhadap online purchase intention: Trust sebagai variabel mediasi. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 237.
-
Winata, S., & Tjokrosaputro, M. (2022, May). The roles of effort expectancy, attitude, and service quality in mobile payment users continuance intention. In Tenth International Conference on Entrepreneurship and Business Management 2021 (ICEBM 2021) (pp. 121-126). Atlantis Press. DOI: https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220501.020.
-
Yudistira, M., & Abidin, D. Z. (2024). Analisis Penerimaan Layanan Mobile Banking dengan Integrasi Task Technology Fit (TTF) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 9(1), 93-104. DOI: https://doi.org/10.33998/jurnalmsi.2024.9.1.1689.
-
Zhou, T., Lu, Y., & Wang, B. (2010). Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption. Computers in human behavior, 26(4), 760-767. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.01.013.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Copyright Retention and Open Access License
Authors retain copyright of their work and grant the journal non-exclusive right of first publication under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
This license allows unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
2. Rights Granted Under CC BY 4.0
Under this license, readers are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercial use
- No additional restrictions — the licensor cannot revoke these freedoms as long as license terms are followed
3. Attribution Requirements
All uses must include:
- Proper citation of the original work
- Link to the Creative Commons license
- Indication if changes were made to the original work
- No suggestion that the licensor endorses the user or their use
4. Additional Distribution Rights
Authors may:
- Deposit the published version in institutional repositories
- Share through academic social networks
- Include in books, monographs, or other publications
- Post on personal or institutional websites
Requirement: All additional distributions must maintain the CC BY 4.0 license and proper attribution.
5. Self-Archiving and Pre-Print Sharing
Authors are encouraged to:
- Share pre-prints and post-prints online
- Deposit in subject-specific repositories (e.g., arXiv, bioRxiv)
- Engage in scholarly communication throughout the publication process
6. Open Access Commitment
This journal provides immediate open access to all content, supporting the global exchange of knowledge without financial, legal, or technical barriers.